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UniverCity
UniverCity 数据概览商店详情、排名、销量预估及平台支持
UniverCity is an isometric university management game.
平台
热销榜排名-- (历史最高：3283)
最近日榜未上榜。
历史最佳排名为3283，于 09-02-2020 日榜获得。
历史最佳排名为3283，于 09-02-2020 日榜获得。
热玩榜排名-- (历史最高：10523)
最近日榜未上榜。
历史最佳排名为10523，于 02-2023 月榜获得。
历史最佳排名为10523，于 02-2023 月榜获得。
初始价格
$9.99
当前价格
$9.99
分成后总收入
$4.91k
销量
560
UniverCity 收入与销量分析各地区销量、收入、评测及玩家趋势随时间变化
时间段
地区收入分析
解锁游戏表现数据，包括地区销量、收入趋势及玩家指标随时间变化。升级到 Starter →
地区表现分布
解锁游戏表现数据，包括地区销量、收入趋势及玩家指标随时间变化。升级到 Starter →
地区表现趋势
收入与销量需 Starter 方案解锁。 升级到 Starter →单位
平铺图表
数据指标
评测数▼
正在加载地区表现趋势……
地区表现
收入与销量需 Starter 方案解锁。 升级到 Starter →共 0 条
UniverCity 值得玩吗？玩家评测分析基于 AI 的玩家评测摘要、优劣势分析、多维度洞察与 SWOT 分析
解锁 AI 驱动评测分析，获取玩家情感、优劣势、多维度洞察及市场定位。
升级到 Pro →UniverCity Steam 排名历史游戏在 Steam 全部游戏中的指标及类型排名
解锁排名数据，查看游戏在全部 Steam 作品中的指标与类型排名。
升级到 Starter →类似 UniverCity 的游戏基于特征相似度和受众重合度匹配
共 71 条
1/15
| 名称 | 用户评分 | 评测数 | 价格 | 分成后总收入 | 销量 | 系列 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 83% | 437.13k | $199.6 | $419.87m | 30.52m | -- | |
| 95% | 27.21k | $11.39 | $97.11m | 8.65m | -- | |
| 94% | 511.78k | $16.74 | $179.68m | 16.26m | -- | |
| 98% | 1.09m | $10.49 | $246.34m | 32.79m | -- | |
| 93% | 400.95k | $45.55 | $401.80m | 47.47m | -- |
UniverCity 的玩家，还在关注哪些游戏？基于真实玩家关注和愿望单行为数据
按关注分析
共 10 条
1/2
| 名称 | 玩家重叠率 | 用户评分 | 评测数 | 价格 | 分成后总收入 | 销量 | 系列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19% | 87% | 7.94k | $14.99 | $1.56m | 268.06k | -- | |
| 16% | 98% | 255.70k | $27.99 | $189.67m | 13.23m | -- | |
| 18% | 85% | 52.44k | $29.99 | $16.94m | 2.08m | -- | |
| 21% | 79% | 11.00k | $14.99 | $4.17m | 398.16k | -- | |
| 13% | 97% | 242.49k | $35 | $284.39m | 12.40m | -- |
* 基于关注当前游戏的玩家，列出共同关注最多的其他游戏。玩家重叠率越高表示两款游戏的受众越接近。
按愿望单分析
共 10 条
1/2
| 名称 | 玩家重叠率 | 用户评分 | 评测数 | 价格 | 分成后总收入 | 销量 | 系列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18% | 86% | 24.89k | $34.99 | $50.29m | 2.56m | -- | |
| 21% | 81% | 3.54k | $6.24 | $861.70k | 124.84k | -- | |
| 16% | 78% | 1.84k | $19.99 | $5.39m | 585.72k | -- | |
| 12% | 83% | 28.29k | $8.39 | $17.75m | 1.82m | UBOAT Franchise | |
| 18% | 62% | 1.66k | $14.99 | $867.55k | 58.17k | -- |
* 基于愿望单包含当前游戏的玩家，列出共同愿望单最多的其他游戏。玩家重叠率越高表示两款游戏的受众越接近。